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Écart.		Probabilité ${\mathcal {P}}$.
2,2 $a$.	........	0,190
2,3 $a$.	........	0,179
2,4 $a$.	........	0,169
2,5 $a$.	........	0,159
2,6 $a$.	........	0,150
2,7 $a$.	........	0,141
2,8 $a$.	........	0,132
2,9 $a$.	........	0,124
3,0 $a$.	........	0,116
3,1 $a$.	........	0,108
3,2 $a$.	........	0,101
3,3 $a$.	........	0,094
3,4 $a$.	........	0,087
3,5 $a$.	........	0,087
3,6 $a$.	........	0,075
3,7 $a$.	........	0,070
3,8 $a$.	........	0,065
3,9 $a$.	........	0,060
4,0 $a$.	........	0,055
4,5 $a$.	........	0,037
5 ,0$a$.	........	0,023
5,5 $a$.	........	0,015
6 ,0$a$.	........	0,009
7 ,0$a$.	........	0,003

Les diverses probabilités s’expriment facilement par la fonction ${\mathcal {P}}$ ; par exemple, la probabilité pour que le cours soit compris dans l’intervalle ${-x_{1},+x_{2}}$, a pour valeur ${1-{\mathcal {P}}_{x_{1}}-{\mathcal {P}}_{x_{2}}}$.

Il ne faut pas oublier que les cours sont exprimés en prenant ${a={\frac {\sqrt {\varphi (t)}}{2{\sqrt {\pi }}}}}$ pour unité.

16. Écart moyen. — L’écart moyen est, par définition, l’espérance mathématique d’un spéculateur qui devrait recevoir une somme égale à la valeur absolue de l’écart à l’époque $t$. C’est donc la quantité

$2\int _{0}^{\infty }{\frac {x\,\mathbf {e} ^{-{\frac {x^{2}}{\varphi (t)}}}}{{\sqrt {\pi }}{\sqrt {\varphi (t)}}}}\,\mathrm {d} x={\frac {\sqrt {\varphi (t)}}{\sqrt {\pi }}}=2a$.

L’écart moyen est proportionnel à la racine carrée de la fonction d’instabilité.

La probabilité pour que l’écart moyen soit dépassé dans un seul sens est donc 0,214 d’après la table du paragraphe 15, la probabilité pour que l’écart moyen soit dépassé dans un sens ou dans l’autre est 0,428.

17. Écart probable. — Nous appelons ainsi l’écart $\pm \alpha$ tel que, à l’époque $t$, le cours ait une chance sur deux d’être compris dans cet intervalle.