comme un événement composé, que j’appellerai F′ ; en désignant par
sa probabilité, on aura
![{\displaystyle q'=q+r+{\text{etc.}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/eabdee4a3de5da6554e5573063faf501adc1e1f8)
,
![{\displaystyle p+q'=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6bcede1715d2b3e90db83566499742c4b2869664)
;
E et F′ seront alors deux événements contraires, dont un seul aura lieu à chaque épreuve ; par conséquent, la probabilité que E arrivera au moins
fois, dans une série de
épreuves, s’obtiendra en mettant
au lieu de
dans l’expression de
.
Pour donner un exemple de cette règle fondée sur le développement de la puissance d’un polynome, je suppose qu’une urne A renferme un nombre
de boules portant les nos 1, 2, 3,…
; on tire
fois de suite une boule de cette urne, en y remettant à chaque fois la boule sortie ; la chance, à chaque tirage, de l’arrivée d’une boule portant un numéro déterminé, est la même pour toutes les boules, constante pendant les épreuves, et égale à
; cela étant, désignons par
, des nombres donnés qui peuvent être zéro, égaux, inégaux, pourvu qu’on ait toujours
![{\displaystyle n_{1}+n_{2}+n_{3}\ldots +n_{m}=\mu }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bbfefa017e2bec917769e008a313bed6ab7248a5)
;
et soit
la probabilité qu’on amènera, dans un ordre quelconque,
fois le no 1,
fois le no 2,…
fois le no
: si l’on fait
![{\displaystyle (t_{1}+t_{2}+t_{3}\ldots +t_{m})^{\mu }=\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f0473f1ed9e2e75effdfb7e7b5c32b2436396d2)
,
et que l’on développe
suivant les puissances et les produits des indéterminées
, la valeur de
sera le terme de ce développement, contenant le produit
, dans lequel on fera toutes ces indéterminées égales à
. En représentant par
le coefficient numérique de ce produit, nous aurons donc
![{\displaystyle \mathrm {U} ={\frac {1}{m^{\mu }}}\mathrm {N} }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5ae41e77d00d93fcbdf31369497cb6c4438f7435)
;
étant un nombre entier, qui dépendra de
et des nombres
, savoir,
![{\displaystyle \mathrm {N} ={\frac {1\,{.}\,2\,{.}\,3\ldots \mu }{1\,{.}\,2\,{.}\,3\ldots n_{1}\,{.}\,1\,{.}\,2\,{.}\,3\ldots n_{2}\,{.}\,1\,{.}\,2\,{.}\,3\ldots n_{m}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a6c1c80442c34d1150caad4b5d1326292aaca5dc)
,